-
ИИ в банковском колл-центре — контроль качества звонков
Как превратить записи звонков банка в аналитику, FAQ и обучение операторов. Точность расшифровки, персональные данные и…
-
Компьютерное зрение на производстве — как запустить пилот ОТК, СИЗ и поиска дефектов
Как запустить пилот компьютерного зрения для ОТК, СИЗ и поиска дефектов — выбрать задачу, данные, метрики…
-
Как сделать презентацию с помощью нейросети
Гамма, надстройки Клода и ЧатГПТ, генерация PPTX прямо в чате и кириллица на картинках. Какие инструменты…
-
Нейросеть и Эксель — как совмещать и не терять деньги в расчётах
Языковая модель плохо считает, но отлично пишет формулы и макросы. Золотое правило совместной работы нейросети и…
-
Искусственный интеллект в банке — что внедряют и что говорит регулятор
Расшифровка колл-центра, анализ договоров, компьютерное зрение в залоговой деятельности и Нейроюрист — что финансовые организации реально…
-
Искусственный интеллект на производстве — задачи, которые уже работают
Машинное зрение на контроле качества, голосовые уведомления в цеху, чертежи текстом и синтетика для обучения —…
-
Что такое MCP и как подключить нейросеть к рабочим программам
MCP — протокол, через который нейросеть управляет рабочими программами, от Битрикс24 до КОМПАС-3D. Разбираем на пальцах,…
-
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота и как собрать своего в n8n
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота, как собрать первого агента в n8n за несколько часов и почему…
-
Как научить нейросеть отвечать по документам компании — что такое RAG
RAG — способ научить нейросеть отвечать по документам компании без дообучения модели. Как устроена векторная база…
-
Почему нейросеть выдумывает факты и как с этим работать
Нейросеть уверенно придумывает источники, прецеденты и цифры — это встроенная особенность технологии. Почему так происходит и…