1 / 109
t.me/aborisov_pro
— разборы инструментов и кейсы
Скачать как PDF
Оглавление
I.
Вступление
сл. 1–6
1
Титул
2
Спикер
3
Ожидаемый итог
4
Глоссарий
5
VPN — обход санкций
6
Знакомство с аудиторией
II.
Как работают большие языковые модели
сл. 7–13
8
Где живут БЯМ — иерархия ИИ
9
Определение искусственного интеллекта
10
Т9 — это уже языковая модель
11
GPT: Generative Pre-trained Transformer
12
Хронология больших языковых моделей
13
Скептицизм экспертов
III.
Основные инструменты генеративного ИИ
сл. 14–25
15
Шесть категорий инструментов
16
VPN или нет
17
Российские нейросети
18
Китайские нейросети
19
Американские нейросети
23
Рекомендация по выбору контура
24
Контекстное окно по моделям
25
Математика токенов
IV.
Изображения и генеративная графика
сл. 26–34
27
Инструменты изображений
28
Кириллица в нейросетях
29
Рекомендации по контурам
31
Инструменты для презентаций
32
Лукоморье
33
IMAGINE — структура промпта
34
Узнаваемость объектов культуры
V.
Видео и аватары
сл. 35–37
36
Инструменты видео
37
Видео-пример
VI.
Речь, аудио и распознавание
сл. 38–42
39
Распознавание и синтез речи
40
Расшифровка речи — SpeechKit
41
OCR и распознавание изображений
42
Распознавание изображений
VII.
Перевод и локализация
сл. 43–50
44
Инструменты перевода
45
Переводчики DiBiMT (1)
46
Переводчики DiBiMT (2)
47
Чемоданчик инструментов
48
Регистрация — с чего начать
49
Регистрация в популярных сервисах
50
Deep Research — режим исследователя
VIII.
Промпт-инжиниринг
сл. 51–57
52
Что такое промпт
53
Шесть слоёв запроса
54
Промпт-инжиниринг — практика
55
Системный vs пользовательский промпт
56
Контекст — лекарство от галлюцинаций
57
Элементы промпта для картинки
IX.
ИИ и Эксель
сл. 58–63
59
Расчёты с помощью БЯМ
60
Когда ИИ, а когда Эксель?
61
Практика — Эксель и ИИ
62
CSV vs XLSX — как подавать данные
63
Мгновенное заполнение
X.
Риски и ограничения
сл. 64–76
65
Четыре зелёных флага — когда ИИ точно поможет
66
Четыре категории рисков
67
Три стопора применения ИИ
68
Создание вязкости
69
Незащищённость перед уверенной речью
70
Утечки данных
71
Отчёт OpenAI — Operation Fish Food
72
Подхалимство модели
73
Операционная устойчивость
74
Кейс: Роберт Патрик и Терминатор
75
Как опознать ИИ-текст
76
Обман распознавания ИИ
XI.
Регулирование ИИ и этика
сл. 77–80
78
Законодательное регулирование ИИ в мире
79
Кодекс этики ИИ — 12 принципов
80
Права на ИИ-контент
XII.
ИИ агенты и автоматизация
сл. 81–89
82
Структура ВВП — доля зарплат vs прибыль
83
Глоссарий: Агент, RAG, MCP
84
Глоссарий — образы
85
n8n — платформа автоматизации
86
Архитектура типичного n8n-сценария
87
Телеграм-бот с ИИ за 30 минут
88
Альтернативы Телеграму в n8n
89
Время для практики
XIII.
Практика
сл. 90–109
91
Поздравление — шаг 1
92
Поздравление — шаг 2
93
Поздравление — шаг 3
94
Поздравление — шаг 4
95
Вакансия
96
Анализ отзывов
97
Форум-корпоратив
98
Маршрутизация заявок
99
Анализ сайтов конкурентов
100
Образовательная программа
101
Расшифровка совещания
102
Приём новых сотрудников
103
Генерация и распознавание речи
104
Коммерческое предложение
105
Подготовка к переговорам
106
Согласие на 152-ФЗ
107
База кейсов
108
VPN — что это на самом деле
109
Цена и скорость VPN
© 2025 Алексей Борисов · borisov.academy