Т9. Это уже языковая модель
564236
→
привет
- Набираем цифры на кнопках — модель угадывает слово
- Смотрит на предыдущие символы и предсказывает следующее
- GPT делает то же самое — но обучен на всём интернете
Искусственный интеллект
в бизнес-процессах
Спикер
borisov.academy
Алексей Борисов
Предприниматель с 2011 года
—Вендинговый бизнес
—Рекламная студия
—Бренд посуды «Стеклянный Деревянный»
—Преподаватель, корпоративные тренинги по ИИ
Телеграм-канал
t.me/aborisov_pro
Подпишитесь — там разборы новых инструментов и кейсы
Работал с
.png)
Ожидаемый итог
- Чемоданчик «инструментов» с конкретными нейросетями
- Умение формулировать промпт к инструменту ИИ
- Понимание рисков безопасности и утечек
- Понимание работы с ИИ-агентами, MCP-серверами и другими техническими аббревиатурами
Глоссарий
Большая языковая модель (БЯМ)
Нейросеть, обученная на огромном объёме текстов, выполняющая задачи по обработке естественного языка
Промпт
Текстовый запрос или инструкция, которую пользователь отправляет нейросети
Токен
Минимальная единица текста, которую обрабатывает языковая модель. «Человекочасы» Больших языковых моделей
GPT
Generative Pre-trained Transformer. Архитектура, лежащая в основе большинства современных языковых моделей
Трансформер
Архитектура нейронной сети, разработанная Google в 2017 году. Ключевая идея, механизм «внимания» (attention)
Галлюцинация
Уверенный ответ БЯМ, содержащий несуществующие факты, ссылки или имена. Архитектурная особенность
VPN
Virtual Private Network, виртуальная частная сеть
Теневой танкерный флот
Кока-кола из Афганистана
VPN для ИИ
Знакомство с аудиторией
- Имя и сфера работы
- Опыт с нейросетями: не пробовал / пробовал / использую постоянно
- Какие задачи хотите решать с ИИ?
- Что пробовали, что не получилось?
- Главный вопрос, с которым пришли
Раздел 2
Как работают
большие языковые модели
Определение искусственного интеллекта
«Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их»
Указ Президента РФ № 490 (2019)
Дополнение из Проекта Закона об ИИ
GPT. Generative Pre-trained Transformer
Просто статистика
1× ехал
1× грека
1× через
1× реку
1× видит
1× грека
1× в реке
1× ??? Плот? Пловец?
Считает частоту слов — без понимания порядка и смысла
Transformer · видит контекст
1. ехал
2. грека
3. через
4. реку
5. видит
6. грека
7. в реке
8. РАК
Учитывает порядок и связи — поэтому подбирает нужный ответ
Generative — генерирует токен за токеном · Pre-trained — обучен заранее на огромном корпусе · Transformer — архитектура, что учитывает весь контекст
Хронология больших языковых моделей
2017
2018
2020
Нояб. 2022
2023
2024–25
2026
Гугл: «Внимание — всё, что нужно» — архитектура Трансформер
БЕРТ и ГПТ-1 — первые большие модели
GPT-3 — 175 млрд параметров, первая «умная» генерация
ЧатГПТ — 1 млн пользователей за 5 дней, 100 млн за 2 месяца
GPT-4, Клод, Джемини, ЯндексГПТ, ГигаЧат — гонка моделей
Рассуждающие модели, мультимодальность, ИИ-агенты, управление компьютером
Контекст 2М+ токенов, нативные агенты
Альтернативный взгляд
Скептицизм экспертов про ИИ
«Just 1 in 4 AI tasks will be cost effective in 10 years»
— Дарон Аджемоглу, MIT, нобелевский лауреат 2024
— Дарон Аджемоглу, MIT, нобелевский лауреат 2024
«AI is all picks and shovels, no gold»
— Goldman Sachs, отчёт 2024
— Goldman Sachs, отчёт 2024
Раздел 3
Основные инструменты
генеративного ИИ
Шесть категорий инструментов
Без VPN
- —ЯндексГПТ, ГигаЧат
- —Квен, ДипСик, ГЛМ, МиМо, МиниМакс
- —Перплексити
- —Шедеврум, Кандинский, Клинг, Суно
С VPN
- —ЧатГПТ
- —Клод
- —Джемини
- —Грок
- —Миджорни
Российские
большие
языковые
модели
Яндекс
ГПТ 5.1
ГигаЧат
Другие. МТС Cotype · Metal GPT-1 (Норникель) · ВК · Авито · T-Pro
МТС Cotype
Metal GPT-1
T-Pro
Китайские
нейросети
Квен
Кими
Жипу
Сяоми
ДипСик
∞
МиниМакс
Американский контур
В основном нужен VPN и иностранная карта
ЧатГПТ
Клод
Джемини
Грок
Перплексити
Без VPN
Рекомендация по выбору контура
Российский
- —Гарантированно доступно
- —Лучше с российским контекстом
- —Соответствует 152-ФЗ
- —Техподдержка на русском
ГигаЧат
Китайский
- —Хорошие вычислительные мощности
- —Продукт крупной корпорации
- —Бесплатно
- —Быстро развивается
Квен
Американский
- —Удобные рабочие пространства
- —Нужны VPN и оплата
- —Хорошо работает с сайтами и приложениями
Клод
Контекстное окно по моделям. Май 2026
Эффективно (MRCR v2)
Заявлено
шкала до 2 000 000 токенов
Грок 4.1 Fast
1 500 000 / 2 000 000
ЧатГПТ GPT-5.5
740 000 / 1 000 000
Клод Opus 4.6
760 000 / 1 000 000
Квен 3.6 Plus
700 000 / 1 000 000
Джемини 3.1 Pro
260 000 / 1 000 000
Кими K2.5
200 000 / 256 000
ДипСик R1
96 000 / 128 000
ЯндексГПТ 5.1 Pro
100 000 / 128 000
ГигаЧат 2 Max
200 000 / 256 000
Региональные / нишевые
Мистраль Large 3 🇫🇷
192 000 / 256 000
Сокол H1 Arabic 🇦🇪
192 000 / 256 000
ГиперКЛОВА 🇰🇷
90 000 / 128 000
Ракутен AI 3.0 🇯🇵
90 000 / 128 000
Математика токенов в одной сессии
Каждый новый запрос модель читает вместе со всем предыдущим. Токены складываются. К каждому запросу модель ещё подгружает свой системный промпт ~10к
Запрос 1 + Ответ 1
5к + 10к = 15к
(+ 10к системный)
5к + 10к = 15к
(+ 10к системный)
10к
5к
10к
Σ = 25к
+ Запрос 2 + Ответ 2
8к + 12к = 20к
8к + 12к = 20к
10к
5к
10к
8к
12к
Σ = 45к
+ Запрос 3 + Ответ 3
10к + 16к = 26к
10к + 16к = 26к
10к
5к
10к
8к
12к
10к
16к
Σ = 71к
⏱️
Сумма всех отправленных токенов — 141 000 токенов на русском. Это ~65 000 слов или ~8,5 часов живой речи, либо ~245 страниц A4. Столько модель «прочитает» к третьему запросу
Внимание. И запрос, и ответ модели добавляются в контекст. На длинной сессии токены съедаются в десятки раз быстрее, чем кажется
Раздел 4
Изображения
и генеративная графика
Графические
нейросети
нейросети
Шедеврум
Кандинский
Тонгви (Квен)
Нано Банана
Грок
(Аврора)
(Аврора)
Миджорни
Леонардо
ЧатГПТ
Флюкс
Стэйбл
Диффьжн
Диффьжн
…
…
Рекомендации. Графика по контурам
Российский
Без VPN, бесплатно
Шедеврум
Яндекс · в приложении и на сайте
Кандинский
Сбер · в ГигаЧат
Китайский
Без VPN, бесплатно
Тонгви
Алибаба · Через qwen.ai
Американский
Нужны VPN
и иностранная карта
ЧатГПТ
OpenAI · DALL-E + GPT Image
Нано Банана
Google · в Джемини
Инструменты для презентаций
Надстройка
в ПауэрПойнт
в ПауэрПойнт
Генерация слайдов из текста
Гаммаgamma.app — веб-сервис
Слайды + сайты + документы
Большая
языковая модель
языковая модель
ГигаЧат ЧатГПТ Грок Клод Квен«У лукоморья дуб зелёный…»
Пример сложной сцены, сгенерированной ИИ
IMAGINE — структура промпта для картинки
Intent. Main subject. Atmosphere. Geometry. Influence. Negatives. Export
Пример картинок по объектам культуры
«Четыре кота» — узнаваемый персонаж, но с искажённым числом героев
Раздел 5
Видео и аватары
Видео
и аватары
и аватары
ГигаЧат
Сбер · видео в чате. Без VPN, бесплатно
Вео
Google · в Джемини, 4K. Платно
Ранвей
Платно
Клинг
Без VPN, платно
ХейДжен
Аватары · дубляж. Платно
Квен
Алибаба · видео без VPN, бесплатно
Сора
Закрыта 24 марта 2026
по всему миру
по всему миру
Видео-пример
Раздел 6
Речь, аудио и распознавание
Речь
и аудио
и аудио
Яндекс СпичКит
Распознаёт и синтезирует, голосовые роли. Без VPN, по тарифу
СалютСпич
Сбер. Распознавание + ГигаЧат-голос. Без VPN, бесплатный лимит
Виспер
OpenAI. open-source. Локально или через API
ЭлевенЛабс
Клон голоса, эмоции, акценты. VPN, Платно
Суно
Музыка и песни по тексту. Без VPN, бесплатный лимит
Расшифровка речи
Яндекс
СпичКит
Асинхронная расшифровка от Яндекс СпичКит — 10 рублей за час
Ед. потребления
504 481.00 second
Стоимость потребления
1 282,22 ₽
Проверка цены
1282,22 / (504481 / 60 / 60)
= 9,15 ₽ / час
Фактическая удельная цена ≈ заявленным 10 ₽/час
OCR · текст
с картинок
с картинок
ГигаЧат
Сбер · фото и PDF прямо в чат
Любая большая
языковая модель
языковая модель
ЧатГПТ · Клод · Джемини · Грок — все читают фото, скриншоты и PDF
КонтентАй
РФ · счета, договоры, паспорта в потоке
Яндекс Вижн
API в Яндекс.Облаке. Массовая обработка
Распознавание изображений
ГигаЧат
Сбер. Мультимодальная модель
Описание сцен и объектов
Яндекс
Вижн OCR
Вижн OCR
Yandex Cloud
Распознавание текста на фото
Таблицы, документы, ID
YOLO
ultralytics. open-source
Детекция объектов в реальном времени
Видеоаналитика
Раздел 7
Перевод и локализация
Инструменты перевода
Яндекс Переводчик
Лучший для рус-англ-кит-яп. Бытовой и деловой перевод
Я
Переводчик
DeepL
Самый точный для европейских языков. Документы, юридические тексты
DeepL
Большая языковая модель
Перевод с учётом контекста и стиля. Длинные документы, маркетинг, нормативка
Чемоданчик инструментов
Актуальный список с оценками и комментариями
borisov.academy/edu/ai/ai-tools/
Регистрация. С чего начать
| Сервис | Адрес | Что нужно | Цена |
|---|---|---|---|
| ЯндексГПТ | alice.yandex.ru | Яндекс ID | Бесплатно |
| ГигаЧат | giga.chat | Сбер ID | Бесплатно |
| Квен | chat.qwen.ai | Почта / Google | Бесплатно |
| ДипСик | deepseek.com | Телефон или почта | Бесплатно |
| ЧатГПТ | chatgpt.com | Почта + VPN | Free / $20/мес |
| Клод | claude.ai | Почта, иностранный номер, VPN | Free / $20/мес |
Регистрация в популярных сервисах
Инструменты
Deep Research. Режим исследователя
Даёшь промпт. ИИ 10–30 минут ходит по 100–300 источникам и выдаёт отчёт на 5–15 страниц со ссылками
Где доступно
ГигаЧат · ЧатГПТ Pro · Клод Pro · Грок · Джемини Advanced
Лучшие задачи
Анализ рынка · Конкурентный мониторинг · Обзор исследований
ГигаЧат — Deep Research доступен бесплатно прямо в чате, без VPN
Раздел 8
Промпт-инжиниринг
Что такое промпт
Промпт — любой текстовый запрос в систему ИИ. Всё, что вы пишете в чат — это промпт
- Качество промпта прямо определяет качество ответа
- «Мусор на входе — мусор на выходе» (Garbage In, Garbage Out)
- Промпт-инжиниринг — навык формулировать задачи точно и эффективно
Один и тот же вопрос, заданный по-разному, даёт принципиально разные ответы
Промпт-инжиниринг. Шесть слоёв запроса
01
Действие
Глагол в начале. «Напиши», «проверь», «сравни»
02
Личность
«Ты редактор отдела маркетинга с 10 годами опыта»
03
Формат
Таблица, список, JSON, короткий абзац, 3 варианта
04
Контекст
Для кого, зачем, что уже есть, что важно учесть
05
Ограничения
«Не больше 400 знаков», «без клише», «только из данных»
06
Образец
Пример удачного ответа или анти-пример
Практика
Промпт-инжиниринг. Практика
Составьте промпт для вашей реальной рабочей задачи по схеме ЛКДФО:
Ты [Личность]. [Контекст задачи]. [Действие]. Формат: [вид результата]. Ограничения: [рамки].
- Тестируйте в ЯндексГПТ, ГигаЧат или ДипСик (бесплатно)
- Оцените результат — что можно улучшить?
- Сравните: без структуры vs со структурой
Системный промпт vs пользовательский запрос
System prompt
Задаёт роль и правила на всю сессию
Модель держит его в голове при каждом ответе. Это рамка. Кто она, как отвечает, что нельзя
Ты HR-специалист IT-компании. Отвечай структурно, ссылайся на грейды, не раскрывай зарплатные вилки.
User prompt
Конкретный запрос здесь и сейчас
То, что вы пишете в поле чата. Меняется каждый раз
Составь вакансию Data Analyst middle. Задачи, требования, стек, условия. 1 страница.
Custom Instructions — свой системный промпт в ЧатГПТ, Клод, Алисе
Проекты и Gems — сохранённые роли с файлами и памятью
API — system-поле в запросе, невидимо пользователю
Контекст — лекарство от галлюцинаций
Но и аскорбинкой можно отравиться
💊
Слишком мало
Модель додумывает. Несуществующие факты, ссылки и цифры — и всё уверенным тоном
«Какой % компаний...» без данных = выдумка
✅
Оптимальная доза
Нужное количество данных, ролей, ограничений и образцов. Ответ точный, по делу, без выдумок
Промпт по схеме ЛКДФО + 1–2 файла = золотая середина
⚠️
Передозировка
Модель «теряется» в длинном контексте. Качество падает, важное забывается, появляются галлюцинации от шума
300 страниц + 5 PDF + история на час = шум
Аналогия. Аскорбинка лечит цингу. Но если съесть пачку — гипервитаминоз. Контекст — то же самое: дозировка важнее наличия
Элементы хорошего промпта для картинки
Освещение
Мягкий рассвет, контровой свет, неоновая вывеска, студийная вспышка
Взгляд и ракурс
Снизу вверх, через плечо, портрет в три четверти
Внешность
Возраст, причёска, одежда, мимика, аксессуары
Эмоции
Сдержанная радость, задумчивость, концентрация, удивление
Раздел 9
ИИ и Эксель
Расчёты с помощью
Большой языковой модели
Когда использовать ИИ, а когда Эксель?
Используем БЯМ
- —Задача языковая: написать, объяснить, резюмировать
- —Точность некритична, важен смысл
- —Нужна интерпретация, а не расчёт
- —Быстрый черновик или отправная точка
Используем Эксель
- —Важна точность каждой цифры
- —Данные из нескольких файлов и листов
- —Нужен контроль и история изменений
- —Результат пересчитывается автоматически
Практика · 6.3
Практика. Эксель и ИИ
Создайте последовательность нечётных чисел от 1 до 99 в одной ячейке
Как правильно закидывать данные в БЯМ
- CSV лучше XLSX — чистый формат, экономит токены, парсится точнее
- Удалите лишние колонки перед загрузкой
- Заголовки колонок должны быть понятны без контекста
- Числа — без пробелов и разделителей тысяч (не «1 000», а «1000»)
- Кодировка — UTF-8
Сохраните Эксель как CSV UTF-8, загрузите в модель и получите чистый анализ
Мгновенное заполнение. Встроенный в Эксель ИИ, но не нейросеть
С 2013 года в Эксель доступно Мгновенное заполнение (Ctrl+E). Покажите один пример, и Эксель заполнит остальные по шаблону
- Разбивка ФИО на отдельные колонки
- Нормализация форматов телефонов
- Извлечение домена из email
- Форматирование дат
Мгновенное заполнение — распознавание паттернов (не БЯМ). Работает только с регулярными шаблонами без понимания смысла
Раздел 10
Риски и ограничения
Четыре зелёных флага. Когда ИИ точно поможет
01
Языковая задача
02
Понятный алгоритм
03
Большой объём данных
04
Консультативная задача
Риски при ежедневном использовании
Высокий риск
Галлюцинации
Высокий риск
Утечки данных
Средний риск
Авторское право
Критический риск
Когнитивная атрофия
Три стопора применения ИИ
Стопор
1
Высокие ставки
Цена ошибки. Деньги, репутация или здоровье. Здесь ИИ только помощник, решение за человеком
Стопор
2
Необратимые действия
Отправленное письмо, удалённая база, опубликованный пост. Перед шагом «наружу» ручная проверка
Стопор
3
Неоднозначные данные
Противоречивые источники, слабый контекст, чувствительные персональные данные. ИИ додумает и ошибётся
Риск
Создание вязкости. Лежачие полицейские для ИИ
Не запрещать ИИ, а добавить трение перед критическими действиями
Минимальная вязкость
Напоминание «Проверьте ответ перед отправкой»
Средняя вязкость
Обязательный checkbox «Я проверил факты» перед публикацией
Максимальная вязкость
Одобрение руководителя или эксперта перед отправкой
Когнитивная подложка
Почему мы безоружны перед уверенной письменной речью
Веками связно писать умели единицы. Текст был знаком авторитета
Века подряд
Грамотные — 1–10% населения. Текст = образование, статус, истина
Сегодня
14% взрослых в мире остаются неграмотными (UNESCO 2024). Привычка верить тексту никуда не делась
Животные
Не пишут вообще. Попугай повторяет звук, но не строит письменный текст
Поговорка
«Что написано пером — не вырубишь топором». Письменное = окончательное
ИИ впервые в истории даёт связный, грамотный, уверенный текст бесплатно и в любом объёме. Старый рефлекс «текст = правда» больше не работает
Риск
Риски безопасности. Утечки данных
- Конфиденциальные данные клиентов уходят на зарубежные серверы
- Переписка сотрудников может индексироваться провайдером
- Проприетарные разработки попадают в обучающую выборку
- Персональные данные обрабатываются за рубежом, что нарушает 152-ФЗ
Правило незнакомца. Не вводите в публичный ИИ то, что нельзя написать незнакомому человеку в мессенджере
Отчёт OpenAI о работе с контентом. Operation «Fish Food»
Риск
Подхалимство модели — sycophancy
Современные БЯМ обучены угождать. На любой ваш аргумент модель скорее согласится, чем оспорит
- «Эта идея гениальна» — даже если идея провальная
- «Вы абсолютно правы» — на оба противоположных тезиса в одном чате
- Чем настойчивее давите, тем охотнее модель меняет ответ
Лекарство. Просите модель аргументировать ПРОТИВ вашей идеи. «Найди слабые места», «Сыграй роль скептика», «Что я упускаю»
Риск
Операционная устойчивость. Готовьтесь к бану
В 2024-2025 ОпенЭйАй, Антропик, Гугл массово банят аккаунты с российских IP. Если ваш бизнес-процесс зависит от одной модели — вы уязвимы
- Дублируйте инструменты. Минимум 2 модели на каждую задачу
- Регулярные бэкапы. Скачивайте важные диалоги и Проекты раз в неделю
- Российский фолбэк. ГигаЧат или ЯндексГПТ как запасной аэродром
Кейс галлюцинации. Роберт Патрик и Терминатор
Быстрый ответ Алисы AI. «Робот из жидкого металла» — выдуманные факты
Риск
Как опознать сгенерированный текст
- Длинные тире и эмодзи. ЧатГПТ любит «—» в неестественных местах
- «Безусловно», «несомненно», «важно отметить». Шаблонные обороты
- Симметричные списки. Всегда ровно 5 пунктов одинаковой длины
- «В заключение хочу отметить» в каждом абзаце. Подведение итогов на ровном месте
- Гладкость без шероховатостей. Слишком правильный, без живого голоса
- Частое использование двоеточий. Каждый пункт начинается с заголовка через двоеточие
- Антитеза «Не просто, а …» Типовая конструкция «Не X, а Y»
- Стрелочки →. Чрезмерное использование → между фразами
Детекторы (GPTZero, Originality) работают плохо. Лучший детектор — внимательное чтение опытного редактора
Обман распознавания ИИ
Сервисы-детекторы ИИ-генерации легко вводятся в заблуждение и дают противоречивые вердикты
Раздел 11
Регулирование ИИ
и этика
Законодательное регулирование ИИ в мире
| Юрисдикция | Документ | Суть |
|---|---|---|
| ЕС | AI Act (2024) | 4 уровня риска. Запрет соцрейтинга, обязательная маркировка дипфейков |
| США | Executive Order на ИИ (2023) | Рамочные требования для крупных моделей. Тестирование безопасности |
| Китай | Положения о ген. ИИ (2023) | Лицензирование сервисов, цензурные фильтры, маркировка контента |
| Россия | Указ № 490 (2019), Кодекс этики ИИ (2021) | Стратегия. Проект ФЗ об ИИ в работе |
| Великобритания | White Paper (2023) | Принципиальный подход без отдельного закона. Регулирует через секторальные органы |
Кодекс этики в сфере ИИ. Россия, 12 принципов
1. Человекоцентричность
ИИ для блага человека, не наоборот
2. Поднадзорность
Решения ИИ можно проверить и оспорить
3. Ответственность
За действия ИИ отвечает человек или организация
4. Безопасность
Защита от утечек, сбоев, злонамеренного использования
5. Информированное согласие
Пользователь знает, что общается с ИИ
6. Защита персональных данных
152-ФЗ соблюдается
7. Идентификация
ИИ-контент маркируется
8. Стимулирование развития
Регулирование не блокирует инновации
Ещё 4 принципа. Стандартизация, кооперация бизнеса и государства, образование общества, открытый диалог
Права на ИИ-контент
1. ГК РФ, ст. 1228 п. 1
«Автором результата интеллектуальной деятельности признаётся гражданин, творческим трудом которого создан такой результат»
2. Чистый вывод нейросети
Не охраняется. Нужен творческий вклад человека: отбор, доработка, композиция
3. Промпт ≠ авторство
Запрос сам по себе не делает вас автором изображения
4. США (2023)
Authorship только у человека. Чисто-машинный вывод — public domain
5. ЕС AI Act (2024)
Обязательная маркировка дипфейков и синтетических изображений
6. Китай (2023)
Авторские права признают при доказанном творческом труде оператора
Для коммерческого использования. Берите подписки с явной коммерческой лицензией (Миджорни Pro, Шедеврум, Кандинский) и фиксируйте свой творческий вклад письменно
Раздел 12
ИИ агенты
и автоматизация
Структура ВВП России по источникам доходов.
Доля зарплат vs прибыль (2015–2025 гг.)
Данные Росстат + расчёты. Зелёная зона 2023–2025 — выход из «модели низких доходов»
Глоссарий
ИИ-агент
Программа, которая с помощью БЯМ планирует действия, использует инструменты и выполняет задачи. Не отвечает текстом — а делает работу.
Пример. Автоматический диспетчер «Яндекс Такси» — принимает заказ, прокладывает маршрут, отправляет водителю.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Техника, при которой БЯМ извлекает релевантную информацию из корпоративной базы данных и добавляет её в контекст ответа.
Пример. «Умный библиотекарь» — модель сначала находит нужный документ, потом отвечает по нему.
MCP (Model Context Protocol)
Протокол, позволяющий ИИ-моделям безопасно и унифицированно подключаться к внешним данным, инструментам и сервисам через единый интерфейс.
Пример. «Опытный дипломат» — договаривается со всеми системами на одном языке.
Глоссарий. Образы
ИИ-агент
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
MCP (Model Context Protocol)
n8n. Платформа автоматизации с ИИ
n8n (произносится «н-восемь-н») — open-source платформа для построения автоматических цепочек. Аналог Заппиер и Мэйк, но self-hosted и бесплатный для команды
- Визуальный конструктор. Перетаскиваешь блоки и связываешь их
- 500+ готовых нод. Телеграм, Джимэйл, Слак, Ноушн, БЯМ
- ИИ-блоки. ЧатГПТ, Клод, ЯндексГПТ, ГигаЧат прямо в схеме
- Self-hosted версия — все данные остаются у вас
Типовые сценарии. Бот в Телеграм с ИИ, автообработка писем, парсинг сайтов в таблицу, ежедневные отчёты
Архитектура типичного n8n-сценария
1. Триггер
Вебхук, расписание, новое письмо, сообщение в Телеграм, новая строка в Гугл Таблице
2. Получение данных
HTTP-запрос, чтение БД, парсинг сайта, скачивание файла
3. ИИ-обработка
ЧатГПТ, Клод, ГигаЧат, ЯндексГПТ. Системный промпт + входные данные
4. Условия и ветки
If, Switch, фильтры. Куда дальше идти в зависимости от ответа
5. Действие
Отправить письмо, сохранить в БД, написать в Слак, обновить CRM
Пример. Телеграм-бот с ИИ за 30 минут
- Создать бота через @BotFather в Телеграме, получить токен
- В n8n добавить блок Telegram Trigger, вставить токен
- Подключить блок ЧатГПТ, Клод или ГигаЧат с системным промптом
- Связать выход ИИ с блоком Send Message в Telegram
- Сохранить, активировать workflow — бот готов
Стоимость работы. Только за токены к БЯМ. На 10 000 запросов в месяц через ГигаЧат — около 0 рублей в рамках free tier
Альтернативы Телеграму в n8n
| Канал | n8n-блок | Когда брать |
|---|---|---|
| Slack | Slack Trigger / Send | Корпоративный мессенджер западных команд |
| Discord | Discord Trigger | Сообщества и клиентская поддержка |
| VK сообщения | HTTP request к VK API | Российская аудитория, B2C |
| WhatsApp Business | WhatsApp Cloud API | Клиентский сервис, заказы |
| IMAP / SMTP | Корпоративная переписка | |
| SMS | Twilio / SMSC.ru | Уведомления, OTP |
Универсальный приём. Один и тот же ИИ-сценарий подключается к любому каналу, меняется только триггер
Время
для практики
35 заданий по реальным рабочим задачам
Раздел 13
Практические задания.
Текст и аналитика
Практика 5.1
Задание. Поздравление. Шаг 1
Минимальный запрос. Просто напишите задачу одной фразой
Напиши поздравление с днём рождения
Этот вариант почти всегда даёт обобщённый, шаблонный текст. Хорошая отправная точка, чтобы увидеть базовый уровень модели
01 · Действие
Задача
04 · Контекст
—
03 · Формат
—
02 · Личность
—
Практика 5.2
Задание. Поздравление. Шаг 2
Добавляем контекст. Имя, возраст, увлечения, профессия, ваши отношения
Напиши поздравление с днём рождения. Александру, 47 лет, увлекается рыбалкой и нумизматикой, работает в отделе кадров 10 лет, мы коллеги
Контекст превращает обобщённый текст в персональный. Чем больше деталей, тем точнее результат
01 · Действие
Задача
04 · Контекст
+ Контекст
03 · Формат
—
02 · Личность
—
Практика 5.3
Задание. Поздравление. Шаг 3
Ограничение на формат. Зададим жёсткую структуру вывода
Напиши поздравление с днём рождения Александру (47 лет, увлекается рыбалкой и нумизматикой, работает в отделе кадров 10 лет, мы коллеги). Оформи в виде открытки, чтобы уместилось на стандартную открытку
Формат заставляет модель упаковать смысл в чёткую форму. Часто именно ограничение даёт лучший результат
01 · Действие
Задача
04 · Контекст
+ Контекст
03 · Формат
+ Формат
02 · Личность
—
Практика 5.4
Задание. Поздравление. Шаг 4
Задаём роль и стиль. Финальный шаг превращает текст в авторский
Ты остроумный писатель-поэт. Напиши поздравление с днём рождения Александру (47 лет, увлекается рыбалкой и нумизматикой, работает в отделе кадров 10 лет, мы коллеги). Оформи в виде открытки, чтобы уместилось на стандартную открытку
Сравните все 4 варианта. Как нарастает качество от шага к шагу
01 · Действие
Задача
04 · Контекст
+ Контекст
03 · Формат
+ Формат
02 · Личность
+ Личность
Практика · 5.5
Задание. Вакансия
Сформируйте вакансию на вашу должность в вашей компании
- Укажите реальную должность, сферу компании, ключевые требования
- Добавьте вопросы для проверки компетенций на собеседовании
- Итерируйте. «сделай менее официально», «добавь про корпоративную культуру»
Практика · 5.6
Задание. Анализ отзывов
Реальный кейс. Анализ 15 000 отзывов прачечной на Яндекс.Картах
- Выделите топ-5 жалоб и топ-5 похвал
- Найдите нестандартные запросы клиентов
- Расставьте приоритеты по частоте упоминаний
Практика · 5.8
Задание. Форум-корпоратив
Мы проводим большой форум-корпоратив для наших ключевых инвесторов, партнёров, подрядчиков и других значимых контрагентов
Используйте возможности ИИ, чтобы спланировать мероприятие на уровне черновика
- Планируется позвать около 500 человек
- В помощь будет дано 15 сотрудников
- Будет блок про награждение партнёров
- Должен быть актуальный образовательный блок
- Мероприятие проводим в Санкт-Петербурге, либо ближайшей области
Практика · 5.10
Задание. Маршрутизация заявок
В компании два технических специалиста
- Безопасников отвечает за доступы и их выдачу
- Телеграфов отвечает за все способы коммуникации — электронную почту, телефонию, мессенджеры и так далее
Распределите заявки по специалистам
Практика · 5.11
Задание. Анализ структуры сайтов конкурентов
Через 2 месяца — обновление вашего сайта. Нужна структура блоков, без наполнения
- Возьмите 5 сайтов конкурентов
- Для каждого. основные разделы меню, уникальные блоки, целевая аудитория
- Что стоит взять для нашего сайта
Практика · 5.12
Задание. Анализ образовательной программы
Обновляем программу по офисным программам — Документы, Таблицы, Презентации
- Конкуренты делают программу 20 часов
- Соберите актуальную программу на 16 часов с учётом ИИ-функций 2025–2026
Практика · 5.16
Задание. Расшифровка совещания
Черновик совещания по внедрению CRM-системы. Обработать и вернуть руководству
- Выделите принятые решения
- Соберите задачи с ответственными и дедлайнами
- Зафиксируйте открытые вопросы и следующие шаги
Практика · 5.18
Задание. Приём новых сотрудников
Через две недели на работу выходят 7 новых сотрудников. Нужно подготовить план онбординга
- План первого месяца. Подготовка рабочего места, доступы, знакомство с командой, обучение, наставник
- Для 7 разных позиций сделайте разные планы
- Подготовьте welcome-письма и FAQ-документ для новичков
Практика · 5.19
Задание. Генерация и распознавание речи
Озвучьте трёхминутную инструкцию для сотрудников. Голос мужской, деловой
- В Яндекс СпичКит или ЭлевенЛабс выберите голос. Загрузите текст, скачайте MP3
- Обратная задача. Запись планёрки на 30 минут переведите в текст через Виспер или СалютСпич
- Текст загрузите в БЯМ для краткого резюме и списка задач
Связка «голос — текст — БЯМ — структурированный отчёт» экономит 1–2 часа на каждом совещании
Практика · 22
Задание. Коммерческое предложение под клиента
Клиент прислал бриф с задачей. У вас есть прайс и УТП. Нужно КП в трёх вариантах
- Эконом, оптимум, премиум
- В каждом подсветить, ОТ ЧЕГО клиент отказывается, выбирая дешевле
- Ценность в деньгах и времени, стоимость, следующий шаг
Практика · 28
Задание. Подготовка к переговорам
Завтра встреча с клиентом, руководством или партнёром. На подготовку — 30 минут
- 3 цели на встречу. Минимум, оптимум, максимум
- BATNA. Что я делаю, если не договоримся
- 5 вопросов собеседнику и 3 ожидаемых возражения с ответами
Практика · 30
Задание. Согласие на обработку персональных данных
Запускаем форму на сайте, новую CRM или клиентскую базу. Нужна форма согласия по 152-ФЗ
- Цели обработки, перечень данных, способы обработки, срок хранения
- Права субъекта (ст. 14), порядок отзыва согласия
- Стиль — понятный пользователю. Объём не более 1 экрана
Практика · 34
Задание. Структурирование опыта в базу кейсов
Опыт компании хранится в головах сотрудников, в письмах, в старых презентациях. Нужна единая база
- Для каждого кейса. Клиент, отрасль, проблема, решение, результат, цифры, сроки
- Команда, теги, где использовать в продажах
- Правила заполнения базы для будущих проектов
Риск · инфобезопасность
VPN. Что это на самом деле
Вы арендуете чужой компьютер за границей и ходите в интернет через него. В цепочке всегда есть посредники, которые видят ваш трафик
👤
Вы
Платите за подписку, ставите приложение
→
👨💼
Азамат в Казахстане
Перепродаёт доступ. Видит, на какие сайты вы заходите
→
🛠️
Инженер Ганс
Обслуживает железо в Германии. Имеет физический доступ
→
🏢
Амазон, Безос и ещё 1000 сотрудников
Хозяин сервера. Логи, биллинг, безопасность — всё у них
Следствие 1. Криво улыбается айтишник
Любой в цепочке видит направление вашего трафика — куда ходили. Содержимое страниц закрыто https, но сам факт визита — нет
Следствие 2. Звонок «из службы безопасности банка»
Азамат слил базу за три копейки. История посещений с VPN утекает в открытый доступ. Дальше — социнженерия по списку
Главное правило. Если можете не использовать VPN — не используйте VPN
Цена, скорость и расплата за VPN
Сколько реально стоит сервер, что происходит со скоростью и где спрятана плата за «бесплатный» сервис
Экономика сервера
на 200 пользователей
💻 Аренда сервера~ 2 500 ₽
💾 Трафик 2 ТБвключён
🧰 CPU, софт, админ~ 2 000 ₽
Себестоимость / месяц~ 4 500 ₽
На 1 пользователя~ 22 ₽ · 20 ГБ · 6 ч видео
Бесплатно или 10 ₽
Товар — вы и ваши данные
~ 2 500 ₽ / мес
Свой сервер. Безлимит, никто не торгует трафиком
Скорость падает по правилу пинга
| Локация | Пинг | Скорость от 300 Мбит/с | Что тянет |
|---|---|---|---|
| 🏠 Дома, без VPN | — | 300 Мбит/с | 4К без проблем |
| 🇩🇪 Германия | ~ 200 мс | ~ 240 Мбит/с (−20%) | 2160p |
| 🇺🇸 США | ~ 600 мс | ~ 120 Мбит/с (−60%) | 1440p, иногда подтормаживает |
Правило большого пальца. Скорость падает примерно на пинг × 10 %. Это прикидка, а не точная физика — реальные провайдеры маршрутизируют сложнее
×Батарея садится на 10–15 % быстрее
×Трафик мобильный тратится на 10–15 % больше
×Кинопоиск и Сбер не открываются
×Капчи в 10 раз чаще
×Обрывы соединения регулярно
×Провайдера могут заблокировать без возврата денег
⚠️
Резюме. Оператор VPN видит, куда вы ходите · локация бьёт по скорости · свой сервер — около 2 500 ₽/мес · батарея, трафик и безопасность — в минусе