Курсы Microsoft Excel Power Query
Microsoft Excel · Power Query

Excel Power Query

Подготовка данных без единой формулы — импорт из Excel, CSV, XML, JSON, PDF, 1С и веб-страниц, очистка и объединение таблиц в несколько кликов мышью. Настроили запрос один раз — дальше каждое обновление отчёта это одна кнопка, а не пересборка вручную.

8–16
ак. часов
80%
практика
на реальных задачах
M
язык
включён
Преподаватель · 5 500+ часов
Алексей Борисов
Алексей Борисов · Excel-тренер
5 500+часов преподавания
86курсов Excel
50+корпоративных клиентов
15 летпреподавания
Для кого

Кому подойдёт этот курс

📊
Аналитики и финансисты
Каждый месяц собирают один и тот же отчёт вручную из нескольких файлов. После курса это делает одна кнопка.
⚙️
Операционисты и плановики
Получают данные из разных систем и сводят их на лету. Power Query убирает часы копирования между листами.
🏢
Руководители и HR
Готовят отчётность и дашборды, где цифры должны обновляться каждую неделю без пересборки заново.
Программа

Два формата на выбор

01
Excel Power Query — базовый (8 ак. ч.)
8 ч
Импорт — Excel, CSV, XML, JSON, PDF, Access, вебОчистка — типы данных, дубликаты, пустые строки, ошибкиТекст — разделение, извлечение, объединение столбцовКросс-таблица в плоский вид (отмена свёртывания)Обновление отчёта одной кнопкой
02
Excel Power Query — расширенный (16 ак. ч.)
16 ч
Всё из базового + сборка данных из папки файловГруппировка с расширенной агрегациейДобавление (UNION) и объединение (JOIN, 6 типов) запросовПараметры запросов и автообновлениеЯзык M — чтение и правка автоформул
Что внутри

Инструменты, которые изучаете

Не абстрактная теория, а конкретные команды из редактора Power Query — на курсе разбираем их на ваших же данных. Вот шесть из тех, что используются почти в каждом запросе.

Отмена свёртывания столбцов (Unpivot Columns)
Преобразование → Отменить свёртывание столбцов
Матрица «Банк × Город → Кредит» → таблица «Банк, Город, Кредит» ← три плоских столбца вместо кросс-таблицы
● Заголовки уходят в столбец «Атрибут», значения ячеек — в столбец «Значение»
⚠ Пустые ячейки исходной матрицы превращаются в null — отфильтруйте после
✓ Первый шаг почти в каждом запросе, если данные пришли сводной таблицей, а не списком
Разделить столбец по разделителю (Split Column by Delimiter)
Преобразование → Разделить столбец → По разделителю
«13 Мруб., 11 тыс. шт.» → «13 Мруб.» и «11 тыс. шт.» ← два отдельных столбца
● Три режима — по первому вхождению, по последнему, по каждому вхождению разделителя
⚠ Разделитель-буква регистрочувствителен, как и весь Power Query
✓ Первое, что делаю с составной ячейкой после импорта из 1С или PDF
Заполнить вниз (Fill Down)
Преобразование → Заполнить → Вниз
«Москва», null, null, «Казань» → «Москва», «Москва», «Москва», «Казань» ← пропуски заполнены значением сверху
● Работает только с null, не с пустой строкой или пробелом — их сначала меняем на null
⚠ Без этого шага отчёт, где шапка группы указана в одной строке, не сгруппируется и не отсортируется верно
✓ Спасает почти каждую выгрузку из 1С
Группировать по (Group By)
Преобразование → Группировать по
Таблица продаж → группировка по «Город» ← сумма, количество и среднее по каждому городу одной строкой
● Расширенная группировка — сразу несколько столбцов и несколько агрегатов за один шаг
⚠ Столбцы вне группировки и агрегации из результата пропадают — если нужны, добавьте агрегацию «Все строки»
✓ Работает как сводная таблица, но результат можно преобразовывать дальше в том же запросе
Столбец из примеров (Column from Examples)
Добавление столбца → Столбец из примеров
«Иванов Иван Иванович» → ввожу «Иванов И.И.» ← Power Query сам подбирает формулу
● Формулу на языке M можно посмотреть и поправить руками — это не чёрный ящик
⚠ На одном примере формула иногда получается слишком узкой — проверяйте на разных строках
✓ Мой стандартный первый шаг, когда не помню точное название нужной функции
Тип данных (Data Type)
Преобразование → Тип данных / иконка в заголовке столбца
текстовый столбец «13000000» → тип «Целое число» ← вместо строки теперь настоящее число
● При импорте тип определяется автоматически — это не значит, что он угадан верно
⚠ Текстовый тип сравнивается по алфавиту, не по величине — «3,11» окажется меньше «3,9», и это ломает фильтры
✓ Первое, что проверяю после любого нового источника, особенно у дат и денег
Напишите про вашу задачу Программу адаптирую под неё, обсудим при первом разговоре.
Результат

Что участники смогут после курса

Подключать любые источники данных без копирования
Автоматически очищать, преобразовывать и объединять таблицы
Обновлять отчёт одной кнопкой при поступлении новых данных
Читать и точечно править код на языке M для нестандартных случаев (расширенный курс)
Подготовить данные для модели Power Pivot
Сократить время подготовки данных в десятки раз
Форматы

Как проходит обучение

🏢
Очно на площадке
Провожу у вас в офисе. Группы до 20 человек.
💻
Онлайн
Телемост, Дион, СберДжаз, КТолк или ваша платформа. Запись занятия.
🔄
Гибрид
Часть группы очно, часть удалённо.
Преподаватель

Кто ведёт

Алексей Борисов
Алексей Борисов
Корпоративный тренер · Excel, ИИ, автоматизация

Преподаю Excel с 2010 года — 86 курсов, 3 500+ часов, Power Query веду с 2014-го. Сертификат MOS Excel Expert, 1000 из 1000 баллов. При этом для разовой перекладки данных Power Query не всегда нужен — иногда проще сделать руками, и на курсе я говорю об этом прямо, а не только хвалю инструмент.

5 500+часов
86курсов Excel
60+клиентов
СберX5 RetailМГУФин. университетМГТУ СтанкинSynergyГосдумаЦБ РФ
Клиенты

Кому уже проводил обучение

🏛
Государственные органы
8 организаций
Центральный банк РФ, Государственная Дума РФ, Министерство финансов РФ, Минэкономразвития России, ФГБУ ФЦАО, ОСФР Москва и МО, ФОМС / МГФОМС, КСП Ленинградской области
🎓
Университеты и образование
9 организаций
Финансовая академия при Правительстве РФ, Финансовый университет при Правительстве РФ, ВАВТ Минэкономразвития, Университет Синергия, МГТУ Станкин, Гимназия Примакова, Школа стартапов Сколково, Нетология, АНО ДПО Школа менеджмента (СПб)
Нефть, газ, энергетика
5 организаций
ПАО Россети Московский регион, ЛУКОЙЛ-Технологии, РН-Карт (Роснефть), ГазПромНефть, ОНУТЦ Газпром
🏗
Промышленность и металлургия
6 организаций
ВСМПО-АВИСМА, Полиметалл УК, Моторика, НПП КЛАСС, ООО ЮИК, Флюид-Лайн
💻
IT, телеком, финансы
6 организаций
СИБИНТЕК-СОФТ, IBS, Концерн Телематика, РокетГрупп, Банк Национальный стандарт, Деловая среда (Сбер)
🏘
Строительство, туризм, прочие
3 организации
ЛСР Управляющая компания, РЕЙНА-ТУР НТВ, ОВК М Групп
🇷🇺
Нацпроекты и поддержка МСП
4 организации
Нацпроект Малое и среднее предпринимательство, Нацпроект Содействие занятости, Малый бизнес Москвы, Центр Мой бизнес Тверской области
60+
организаций
7
отраслей
10+
городов
с 2010
года
Следующий шаг Power Pivot — модель данных и DAX-аналитика.
Вопросы

Частые вопросы

Какая версия Excel нужна?
Excel 2016 и новее, включая 365. Power Query встроен во все актуальные версии.
Нужен ли опыт программирования?
Нет. Базовый курс работает через визуальный интерфейс без кода. Язык M — только в расширенном, и то в основном для чтения и правки готовых формул.
Стоит ли осваивать Power Query ради разовой задачи?
Для разовой перекладки данных смысла обычно нет — быстрее сделать руками. Power Query окупается, когда один и тот же отчёт собираете регулярно — тогда настройка один раз экономит часы каждый месяц.
Нужен ли ноутбук?
Для очного формата — да. Для онлайн — компьютер с веб-камерой.
Можно ли адаптировать программу?
Да, под задачи вашей команды. Обсудим перед стартом.
Как проходит оплата?
По договору, ЭДО, закрывающие документы. Работаю как ИП.

Обсудим вашу задачу

Напишите в мессенджер — отвечу в течение дня. Подберём даты, адаптирую программу.