Языковая модель плохо считает, но отлично пишет формулы и макросы. Золотое правило совместной работы нейросети и Экселя, схема работы с VBA и надстройки прямо в файле.
Эксель — самая изученная программа в мире. Функции, формулы, макросы и сводные таблицы описаны в обучающих данных нейросетей с высокой точностью, поэтому любая языковая модель, включая Алису, отлично отвечает на вопросы по Экселю. Из этого факта вырастает правильная схема совместной работы — и одна дорогая ошибка, которую совершают почти все.
Ошибка — просить модель считать
Языковая модель отвечает за смысл текста, а не за точность вычислений. На демонстрации я обрабатываю один и тот же файл с кредитными данными моделью и сводной таблицей — модель теряет 300–500 рублей в каждой строке. Для прикидки на глаз это неважно. В банковской отчётности расхождение на доли процента — это уже миллионы рублей. В тесте на подсчёт выручки по городам точный ответ дал ГигаЧат, потому что его аналитический инструмент считает через сгенерированный код на Питоне. Квен ошибся на сотни тысяч. Клод из западных моделей точнее остальных, но и он не безупречен. Прямые вычисления в чате — всегда красный флаг.
[Место под скриншот — слайд «6.1 Когда ИИ когда Эксель», презентация /edu/speaker/walkthrough]
Золотое правило
Нужна точная цифра — считает Эксель. Нужно написать, объяснить, найти тренд или интерпретировать данные — работает модель. Нужна формула, которой вы не знаете, — спросите модель и введите формулу в Эксель сами, дальше Эксель посчитает по ней точно. По сути язык программирования аналитика на ближайшие годы — русский. Вы описываете задачу словами, модель пишет формулу или макрос, а арифметика остаётся за табличным движком.
Макросы и Power Query
Схема работы с макросами простая. Описываете задачу с примером данных, получаете код VBA, вставляете в редактор через Alt+F11, запускаете через Alt+F8. Появилась ошибка — копируете её текст обратно в чат, модель поправит. Так за вечер собираются загрузка курсов валют с сайта ЦБ РФ через открытый API или макрос обезличивания персональных данных перед отправкой файла в облачную модель. Два практических нюанса. Код с кириллическими комментариями переносите через Блокнот, чтобы не ломать кодировку. А для организаций с ограничениями на интернет безопаснее Power Query — он не исполняет произвольный код. И маленький подарок — функция РАЗНДАТ для разницы дат. Её нет в списке подсказок при вводе, но она работает и закрывает расчёт стажа, возраста и сроков одной строкой.
[Место под скриншот — слайд «6.6 Инструменты для Excel», презентация /edu/speaker/walkthrough]
Надстройки прямо в Экселе
Надстройки Клода и ЧатГПТ ставятся из Майкрософт Стор и встраивают панель прямо в Эксель. Пишете задачу на русском — модель строит формулы и сводные таблицы в самом файле. Для корпоративного применения есть ограничения — платная подписка, VPN, трансграничная передача данных. Российская альтернатива — аналитический инструмент ГигаЧата. Реалистичный сценарий для банка — одна лицензия у аналитика либо работа через браузер, где формулу спрашивают у ДипСика или Квена и вводят руками.
Когда Экселя мало
Для сложных расчётных задач есть приём следующего уровня — попросить модель написать приложение, которое считает само. На демонстрации за 15–20 минут с помощью Клод Кода собирается веб-приложение для финансового стресс-тестирования. Оно принимает файл Экселя, считает NPV, IRR и точку безубыточности и выдаёт текстовый вывод для руководителя. Принципиально, что модель написала код, а считает сам код по формулам — риск галлюцинаций в расчётах минимален.
Данные для анализа
Аналитические, не арифметические задачи модель решает отлично — кластеризация жалоб по темам, поиск паттернов, текстовое резюме по таблице. Перед загрузкой удаляйте лишние столбцы, чтобы не перегружать контекст, а для проверки запрашивайте конкретные цитаты и сверяйте их с исходником. Формат тоже важен — чистый CSV или TXT модель разбирает надёжнее, чем тяжёлый файл со сложным форматированием и объединёнными ячейками.
Отработать связку Экселя и нейросети на своих файлах можно на корпоративном обучении — практикум с кредитными данными, кстати, оттуда.