Корпоративное обучение ИИ · сотрудники, руководители, отделы
Нейросети для бизнеса
Учу сотрудников и руководителей получать рабочий результат от нейросетей — в реальных задачах, а не в демо-примерах.
3–72
акад. часов
630+
часов ИИ
16+
организаций
Доверие
Кто уже обучался и что получили
630+
часов обучения ИИ
16
организаций, 2023–2026
МГТУ «Станкин», ВАВТ Минэкономразвития, ЛСР, ВСМПО-АВИСМА, Минфин РФ, Сбер, X5 Retail, ЦБ РФ, Московское Долголетие и другие
2400 отзывов клиентов разобрали за один урок — ключевые тенденции вытащили одним промптом в ГигаЧате
MVP чат-бота собрали за один воркшоп — Тильда + n8n + ИИ-агент ДипСик, без программирования
Форматы
От лекции до расширенной программы
От 3-часовой лекции до 72-часовой программы МГТУ Станкин — для рядовых сотрудников, руководителей и отдельных отделов. Подбираю программу под контур, в котором может работать команда, — российский, китайский или американский, — и учу применять инструменты в реальных задачах, а не в демо-примерах.
Короткая лекция
От 3 часов. Общий обзор инструментов и рисков для всей компании или подразделения — без практикума в малых группах.
Базовый корпоративный курс
8 часов, 4 модуля: промпт-инжиниринг, работа с текстом, генерация изображений и видео, внедрение в работу. Пример программы — ниже.
Расширенная программа
До 72 часов, несколько модулей — например, полная программа МГТУ Станкин. Под конкретный отдел, отрасль и рабочие процессы.
Результат
Что сотрудники смогут после обучения
Ставят задачи модели так, чтобы получать пригодный к работе результат с первого-второго промпта
Проверяют ответы модели, а не копируют их вслепую — понимают, где нейросеть может ошибаться
Выбирают модель под задачу и её специализацию — Кими для больших документов, Перплексити для исследований со ссылками, ГигаЧат для российского контура
Работают через ИИ с документами и таблицами — от анализа текста до формул и сводных данных
Знают, какие данные нельзя загружать в публичные модели, и настраивают локальный запуск (ЛМ Студио/Олама) или корпоративный тариф вместо этого
Создают визуалы и видео (Шедеврум, Кандинский, Клинг) и встраивают ИИ в автоматизацию через n8n
Программа обучения
Что входит в курс
Пример базовой программы на 8 часов (4 модуля по 2 часа). Короче или длиннее — см. форматы выше.
01
Основы ИИ и промпт-инжиниринг
2 ч
Российские: ГигаЧат, ЯндексГПТКитайские: ДипСик, Квен, Кими, ГЛМ ЖипуАмериканские: ЧатГПТ, Клод, Джемини, Грок, ПерплекситиПравило «7 простых промптов»
02
Работа с текстом и документами
2 ч
Кими: огромные документы (1 млн токенов)Клод: большое контекстное окноПерплексити: со ссылками на источникиОптимальный баланс контекста
03
Генерация изображений и видео
2 ч
Российские: Шедеврум, КандинскийАмериканские: Миджорни, Нано БананаВидео: Клинг, ВеоПрезентации: Гамма
04
Внедрение ИИ в работу
2 ч
Локальные модели: ЛМ Студио, ОламаКорпоративные тарифы vs бесплатныеАвтоматизация: n8n + ИИФормирование ИИ-стека команды
Живая практика
Практика
Фрагменты разборов с участниками корпоративных программ. Не теория — конкретные промпты, файлы, результаты.
Анализ файла с 2400 отзывами
Лекция «Нейросети в рабочей практике», 6 апреля
Задача — 2400 отзывов клиентов, половина — пятёрки. Найти закономерности.
Подход — загрузить весь файл в ГигаЧат → вытащить ключевые тенденции одним промптом.
Урок — «Работа с текстом — то, ради чего модели созданы. Они прям хорошо работают».
Подход — загрузить весь файл в ГигаЧат → вытащить ключевые тенденции одним промптом.
Урок — «Работа с текстом — то, ради чего модели созданы. Они прям хорошо работают».
MVP за два часа: Тильда + n8n + ИИ
Воркшоп акселератора n8n, 1 апреля
Кейс — мониторинг жеребости кобыл.
Реализация — лендинг за 40 мин на Тильде → Telegram-бот на n8n → ИИ-агент ДипСик → развернуть на Timeweb Cloud.
Результат — рабочий MVP без программирования.
Реализация — лендинг за 40 мин на Тильде → Telegram-бот на n8n → ИИ-агент ДипСик → развернуть на Timeweb Cloud.
Результат — рабочий MVP без программирования.
Сверка Excel с расчётом модели
Программа «ИИ в финансовых организациях», 22 июня
Задача — проверить, можно ли доверить модели вычисление выручки по регионам вместо Excel.
Подход — тот же файл считает и Excel, и Qwen, результаты кладём рядом. По Москве Excel даёт 159 000 ₽, Qwen — 158 580 ₽ — расхождение около 0,5% по каждому региону.
Урок — языковые задачи в модель, вычислительные — в Excel или специализированный инструмент. Там, где цена ошибки высока, числа модели не заменяют формулу.
Подход — тот же файл считает и Excel, и Qwen, результаты кладём рядом. По Москве Excel даёт 159 000 ₽, Qwen — 158 580 ₽ — расхождение около 0,5% по каждому региону.
Урок — языковые задачи в модель, вычислительные — в Excel или специализированный инструмент. Там, где цена ошибки высока, числа модели не заменяют формулу.
Показать ещё кейсы (5)
«7 простых промптов лучше одного идеального»
Принцип из лекций по промпт-инжинирингу
Проблема — участники пытаются написать один сложный промпт с первого раза.
Решение — разбить на этапы «Собери информацию» → «Проанализируй» → «Сделай выводы».
Эффект — новый чат высвобождает ресурсы модели для сути ответа.
Решение — разбить на этапы «Собери информацию» → «Проанализируй» → «Сделай выводы».
Эффект — новый чат высвобождает ресурсы модели для сути ответа.
Сравнение договоров на расхождения
Программа «ИИ в документообороте», 9 июня
Задача — несколько договоров аренды, нужно быстро вытащить риски по каждому.
Подход — промпт «формат ответа — таблица: номер, название файла, основные риски, возможности, краткий вывод» + отдельный системный промпт «модель-юрист» с фиксированной логикой проверки, чтобы результат был воспроизводим.
Урок — с первого раза таблица получается «неплохо, но нужно копать в разрезе каждого договора» — единый промпт не заменяет уточнение по итогам первого прогона.
Подход — промпт «формат ответа — таблица: номер, название файла, основные риски, возможности, краткий вывод» + отдельный системный промпт «модель-юрист» с фиксированной логикой проверки, чтобы результат был воспроизводим.
Урок — с первого раза таблица получается «неплохо, но нужно копать в разрезе каждого договора» — единый промпт не заменяет уточнение по итогам первого прогона.
Агент-маршрутизатор заявок на системном промпте
Трёхдневная программа для образовательной организации, 1 июня
Задача — распределять входящие заявки между сотрудниками по типу проблемы.
Подход — заявка №4 («нет доступа к почте с телефона») ушла не туда: агент читал «нет доступа» и слал безопаснику, хотя дело было в устройстве. Дописали в системный промпт правило-исключение — и следующая заявка пошла верно.
Урок — категоризация на системном промпте с первого раза работает «на четвёрку», не на пятёрку. Донастройка правил по фактическим ошибкам — единственный рабочий механизм, другого нет.
Подход — заявка №4 («нет доступа к почте с телефона») ушла не туда: агент читал «нет доступа» и слал безопаснику, хотя дело было в устройстве. Дописали в системный промпт правило-исключение — и следующая заявка пошла верно.
Урок — категоризация на системном промпте с первого раза работает «на четвёрку», не на пятёрку. Донастройка правил по фактическим ошибкам — единственный рабочий механизм, другого нет.
Инфографика с точным текстом на кириллице
Power Query / ИИ для ЦБ РФ, 29 мая
Задача — сложная инфографика: много объектов с точным расположением, кириллица внутри изображения.
Подход — для такой задачи лучше ChatGPT или Google, а не российские или китайские генераторы изображений — они с точными взаимосвязями и русским текстом работают ненадёжно.
Урок — модели рисуют через внутренний перевод на английский, отсюда артефакты («гайки» → nuts → «орехи» на картинке). Для точных подписей промпт на английском надёжнее, результат потом проверяется на кириллице.
Подход — для такой задачи лучше ChatGPT или Google, а не российские или китайские генераторы изображений — они с точными взаимосвязями и русским текстом работают ненадёжно.
Урок — модели рисуют через внутренний перевод на английский, отсюда артефакты («гайки» → nuts → «орехи» на картинке). Для точных подписей промпт на английском надёжнее, результат потом проверяется на кириллице.
Дефолты модели, которые надо ловить руками
Power Query / ИИ для ЦБ РФ, 29 мая
Задача — сгенерировать изображение сотрудников компании для внутреннего документа.
Подход — Qwen по умолчанию рисует китайских персонажей, если явно не указать «нарисуй русских сотрудников» — тогда работает корректно.
Урок — модель бесплатно и неплохо решает задачу, но проверять дефолтные допущения — часть работы с ней, а не редкое исключение.
Подход — Qwen по умолчанию рисует китайских персонажей, если явно не указать «нарисуй русских сотрудников» — тогда работает корректно.
Урок — модель бесплатно и неплохо решает задачу, но проверять дефолтные допущения — часть работы с ней, а не редкое исключение.
Расскажите про вашу задачу — подберу формат обучения
Под вашу компанию
Адаптация и процесс заказа
Программа не читается «по шаблону». Перед стартом разбираю с заказчиком три вещи — и от них зависит, что попадёт в курс.
Контур — какие модели вообще можно использовать: облачные российские, международные или только локальные на серверах компании
Отрасль — банк, госструктура, производство и маркетинговое агентство упираются в разные задачи и разные ограничения
Задачи команды — какие рабочие процессы стоит автоматизировать в первую очередь, а какие пока рано трогать
Как проходит заказ
1
Бриф
Компания, задача, число участников и дата.
→
2
Адаптация
Уточняю контур, отрасль и задачи команды.
→
3
Согласование программы
Формат и длительность — от 3 до 72 часов.
→
4
Обучение
Очно у заказчика или онлайн через Телемост, Дион, СберДжаз, КТолк.
→
5
Результат
Сотрудники применяют инструменты в реальных задачах, а не в демо-примерах.
Карта программ
Программы по ИИ для отделов и отраслей
Базовый курс — общий вход. Дальше можно углубиться под роль, отрасль или конкретный инструмент.
По ролям
Руководители
Что делегировать ИИ, как оценивать внедрение, риски и контур
Отделы
Маркетинг, продажи, HR, финансы, юристы, ПМ — 10 ролевых модулей
По отраслям
Финансы и банки
16 ч · требования ЦБ РФ, российский контур
Производство
8 ч · инженеры, технологи, производственные предприятия
Госсектор
8 ч · руководители уровня -1/-2, российский контур
Маркетинг
3 программы · от 6 до 40 часов
Инструменты и автоматизация
Преподаватель
Алексей Борисов
Корпоративный тренер · Спикер · Предприниматель
С 2010 года провожу корпоративные программы по нейросетям и цифровым инструментам. Клиенты — Сбер, X5 Retail, ЦБ РФ, ВАВТ, МГТУ Станкин, Московское Долголетие и другие.
5 045+
часов
74
организации
Частые вопросы
FAQ
Сколько длится программа?
От 3 часов (разовая лекция) до 72 часов (полная программа МГТУ Станкин). Большинство корпоративных курсов — 8–16 часов, обычно 1–2 дня.
Нужен ли опыт работы с нейросетями? Какой уровень участников подходит?
Нет, программа рассчитана на тех, кто начинает с нуля. Для смешанных групп (кто-то уже пользуется ИИ, кто-то нет) корректирую темп внутри модулей.
Обучение очное или онлайн?
Оба формата — приезжаю к заказчику или провожу онлайн через Телемост, Дион, СберДжаз, КТолк или другую платформу.
Можно адаптировать программу под наши задачи?
Да, это обязательный шаг. Перед началом обсуждаем задачи команды.
Как быть с конфиденциальностью данных и требованиями регуляторов (152-ФЗ)?
Подбираю решение под допустимый контур компании. Для банков, госструктур и организаций с жёсткими требованиями к персональным данным разбираю работу в российском контуре и с локальными моделями — например, Квен через ЛМ Студио или Оламу прямо на сервере компании — либо через корпоративные тарифы с политикой неразглашения данных. Итоговую схему согласовываем с вашей службой безопасности до начала работы.
Какие инструменты разбираются?
ЧатГПТ, Клод, Джемини, ДипСик, ЯндексГПТ, ГигаЧат и другие — зависит от задач аудитории.
Как проходит оплата?
По договору с ИП, ЭДО, закрывающие документы.
Связаться
Обсудим вашу задачу
Пишите — расскажу про программу, стоимость и сроки. Обычно отвечаю в течение нескольких часов.