Корпоративное обучение нейросетям для сотрудников и руководителей

Корпоративное обучение нейросетям для бизнеса

От короткой лекции до программы на 72 академических часа. Разбираем документы, данные и рабочие процессы команды.

3–72

акад. часов

646

часов ИИ

организаций

Написать в Telegram

Опыт

Кто уже обучался и что сделали на занятиях

646

академических часов по ИИ

завершённых сессий

организаций с 2023 года

Организации, где проходило обучение ИИ

МГТУ «Станкин», ВАВТ Минэкономразвития России, Минфин РФ, ВСМПО-АВИСМА, ЛСР, «Газпром нефть», ОНУТЦ Газпром, «Россети Московский регион», Гимназия Примакова, Мастерская управления «Сенеж» и другие.

15 000 отзывов с Яндекс.КартВыделили повторяющиеся жалобы, проверили выводы по цитатам и собрали идеи улучшения сервиса.

Пять версий одного документаСравнили редакции и получили таблицу изменений, которую удобно проверять специалисту.

Рабочий прототип на n8nСвязали форму, Telegram и ИИ-агента в одну автоматизированную цепочку.

Форматы

От короткой лекции до программы повышения квалификации

Формат зависит от задач команды, допустимых ИИ-сервисов и времени на практику. Программу можно провести очно или онлайн и собрать под конкретный отдел.

🎤

Короткая лекция

От 3 часов. Карта инструментов, возможности, ограничения и примеры для большой аудитории.

📘

Базовый корпоративный курс

8 часов и четыре практических модуля. Участники работают с запросами, документами, визуалами и автоматизацией.

🧩

Расширенная программа

До 72 часов. Больше практики, отраслевые задания, итоговая работа и защита проекта.

Результат

Что получает команда после обучения нейросетям

✓

Формулировать задачу, добавлять контекст и доводить результат последовательностью коротких запросов

✓

Выбирать модель по задаче, данным и допустимому контуру — российскому, китайскому, американскому или локальному

✓

Сравнивать версии документов, находить изменения, составлять резюме и переводить рабочие материалы

✓

Анализировать большие массивы текста, отзывы и расшифровки встреч с проверкой выводов по исходным данным

✓

Создавать изображения, инфографику, презентации и видео, затем проверять подписи и факты

✓

Собирать простые автоматизации и ИИ-агентов в n8n и понимать требования к данным и развёртыванию

Программа обучения

Что входит в базовый курс

Ниже состав программы на 8 академических часов. Для короткой лекции выбираем главное, для расширенного курса добавляем отраслевые задания и проектную работу.

Как работают модели и как ставить задачи

2 ч

Большие языковые модели, токены и контекстВыбор модели под задачу и контурСтруктура рабочего запросаКороткие последовательные промтыПримеры и ограничения в запросеСистемные промты и повторяемые инструкцииГаллюцинации и проверка источников

Тексты, документы и данные

2 ч

Резюме длинных документовСравнение версий и договоровПеревод рабочих материаловАнализ 15 000 отзывовИсследования со ссылками на источникиРасшифровка встреч и протоколыТаблицы, формулы и проверка расчётов

Изображения, инфографика и видео

2 ч

Промт для изображенияРедактирование готового визуалаИнфографика со связями и стрелкамиПроверка кириллицы и деталейПрезентации в ГаммеВидео в Клинге и ВеоРечь, субтитры и озвучка

Автоматизация и внедрение в работу

2 ч

Логика цепочек в n8nТриггер, модель и рабочее действиеИИ-агенты и маршрутизация заявокTelegram-боты и веб-формыЛокальные модели на сервереКонфиденциальные данные и 152-ФЗПлан внедрения для команды

Живая практика

Задания, которые участники выполняют на занятиях

Состав практикума меняется под отдел и отрасль. Все примеры ниже взяты из проведённых программ и доступны сразу.

Разобрать 15 000 отзывов

Выделить категории жалоб, подтвердить выводы цитатами и сформулировать идеи улучшения сервиса.

Сравнить пять версий документа

Загрузить редакции в новый чат и получить проверяемую таблицу изменений по каждому файлу.

Перевести рабочий документ

Сравнить переводчик и языковую модель, проверить смысл, терминологию и сохранение структуры файла.

Собрать инфографику с кириллицей

Передать модели объекты, связи и подписи, затем проверить стрелки, русский текст и фактические ошибки.

Собрать прототип на n8n

Соединить форму или Telegram-бота с ИИ-агентом и развернуть рабочую цепочку на сервере.

Проверить расчёт модели в Excel

Посчитать один набор данных двумя способами и увидеть, почему итоговые числа нужно проверять формулами.

Превратить запись встречи в протокол

Расшифровать аудио, выделить решения, ответственных, сроки и список следующих действий.

Настроить маршрутизацию обращений

Классифицировать заявки системным промтом, разобрать ошибки и добавить правила для исключений.

Что сохранить для первого рабочего пилота

После учебного упражнения важно собрать комплект, с которым сотрудник сможет вернуться к своей задаче. В него входят описание входных данных, пример ожидаемого результата, инструкция для модели и лист проверки ошибок.

В разборе переноса практики ИИ в финансовую организацию показаны три маршрута. Можно повторить упражнение в разрешённой модели, перенести часть обработки в офисные программы или подготовить постановку для ИТ.

Если задача связана с файлами, используйте порядок проверки документов после ИИ. Он помогает отделить полученный ответ от результата, который специалист готов принять.

Для обсуждения программы пришлите описание одного рабочего процесса, состав команды и ограничения на используемые сервисы. По ним подберём упражнение и способ проверки результата.

Обсудить задачу команды

Напишите про задачу команды. Подберу формат обучения нейросетям.

Обсудить программу в Telegram

MAX Email

В сообщении укажите компанию, задачу, число участников и дату.

Под вашу компанию

Как проходит корпоративное обучение нейросетям

Программа не читается «по шаблону». Перед стартом разбираю с заказчиком три вещи — и от них зависит, что попадёт в курс.

Контур — какие модели разрешены для этой задачи. Это могут быть российские облачные, китайские, американские или локальные модели на серверах компании.

Отрасль — банк, госструктура, производство и маркетинговое агентство упираются в разные задачи и разные ограничения

Задачи команды — какие рабочие процессы стоит автоматизировать в первую очередь, а какие пока рано трогать

Как проходит заказ

Бриф

Компания, задача, число участников и дата.

→

Адаптация

Уточняю контур, отрасль и задачи команды.

→

Согласование программы

Формат и длительность — от 3 до 72 часов.

→

Обучение

Очно у заказчика или онлайн через Телемост, Дион, СберДжаз, КТолк.

→

Результат

Сотрудники применяют инструменты в рабочих задачах.

Карта программ

Программы по ИИ для отделов и отраслей

Базовый курс — общий вход. Дальше можно углубиться под роль, отрасль или конкретный инструмент.

По ролям

Руководители

Что делегировать ИИ, как оценивать внедрение, риски и контур

Отделы

Маркетинг, продажи, HR, финансы, юристы, ПМ — 10 ролевых модулей

По отраслям

Финансы и банки

16 ч · требования ЦБ РФ, российский контур

Производство

8 ч · инженеры, технологи, производственные предприятия

Госсектор

8 ч · руководители уровня -1/-2, российский контур

Маркетинг

3 программы · от 6 до 40 часов

Инструменты и автоматизация

n8n и ИИ-агенты

8–16 ч · автоматизация бизнес-процессов

Промт-инжиниринг

8 ч · примеры, декомпозиция и последовательные уточнения

Excel + ИИ

от 16 ч · формулы, Power Query, связка с нейросетями

ИИ-инструменты

Каталог · 29 нейросетей и сервисов по категориям

Преподаватель

Алексей Борисов

Практик · Предприниматель · Спикер

Алексей Борисов — корпоративный тренер, спикер и разработчик автоматизаций. Преподаю с 2010 года. На borisov.academy представлены обучение и выступления, на aborisov.pro — автоматизация и маркетинг.

В реестре за период с сентября 2010 по 9 октября 2026 года — 282 завершённые учебные сессии и мероприятия, суммарно 5 118 часов. Срез подготовлен 11 октября 2026 года. Планируемые занятия в этот итог не входят.

5 118

часов обучения

282

завершённые сессии и мероприятия

Подробнее о спикере →

Связаться

Напишите про задачу команды

Компания, задача, число участников и дата. Подберу формат от 3 до 72 академических часов.